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有數字有真相

用數字思考，你的頭腦將會更靈光

過去倚賴直覺作決策的人，現在逐漸落後於新興的超強數據思考者，我們稱這些人為「超級數據達人」，擅長在龐大的資料庫中鑽研，找出隱藏在各項數據之下的關連性。

什麼是「超級數據解析」？

是一種數位決策的方式，會去分析資料庫中大量的數據，然後從統計的角度來預測可能的發展，並依此判斷哪種決策最可能成功。實務案例如下：

很多人會用音樂網站iTunes的最熱門下載排行榜來判斷，哪些歌曲會走紅，哪些只是陪榜。亞馬遜網路書店的暢銷書排行榜，利用所謂「群眾智慧」的例子，其實也就是說眾人的推薦效果往往優於個人的推薦。要尋求群眾的集體智慧，可以計算群眾的平均評價。

要能實際成功運用超級數據解析，必須具備以下幾項條件：

■大量的數據資料：企業除了可以在公司內部自建數據資料庫，也可以委由專擅資料倉儲的公司來代勞。
■強大的電腦計算能力：這部分不論是在處理效能或是成本效益上，都持續穩定成長中。企業顯然必須有能力快速篩選資料，達成有用的結論，這樣手上握有的消費者資料才有意義。
■精準的追蹤系統：也就是彙集與比較不同測試結果的能力。企業如果沒有建置一套系統來追蹤營運狀況，就很難掌握全局。

舉例：

搜尋網站Google讓使用者可以很方便地測試不同廣告，並比較其廣告效果。Google允許購買「關鍵字廣告」的廣告主用2則廣告進行測試，剛開始2則廣告會輪流出現，然後該公司的軟體會判斷哪一則廣告吸引的點閱次數較多，並自動選擇刊登點閱率較高的那一則廣告。只要在短短數日之內，就可以透過成千上萬的點閱人次來蒐集實際反應。

目前的應用狀況

「超級數據解析」不只適用於商業界，其技術與益處現在也開始逐漸進入政治界與醫學界，尤其在醫學界。以下為運用超級數據解析的案例：

美國的「醫療照護促進學會」是走在實證醫學尖端的組織，該學會檢視病患死亡的原因，並且設法找出是否有大規模的統計證據，顯示有哪些方法可能降低這些風險。譬如，很多病人在手術後會產生肺部感染的現象，隨機試驗顯示，只要將病床頭部的部分抬高，並增加清理病人口腔的次數，便能大大降低感染的機會。即使有著明顯的關連性，醫院仍然不願意改變一貫的作業方式。為了挑戰這種心態，醫療照護促進學會推動了「10萬個生命活動」。這個活動的重點是，如果醫院能夠在照護上施行他們所建議的6項改革，就可以避免10萬名病患的死亡。結果有3,000家以上的醫院參與這項計畫，其中有約1/3同意6項改革全數施行，並且有一半以上的醫院至少採納3項建議。18個月之內，該組織就宣布這項活動已經成功地超越原訂目標。對照活動前後各醫院的死亡率可以發現，這6項改革避免了大約12萬2,342件在院死亡案例。

從案例明顯看出，超級數據達人的表現遠遠超越傳統的專家學者。可能的原因如下：

■專家學者難免會有個人的偏見和偏好，這會在無形中影響到他們的預測，而統計的程序完全依照數據。
■大多數人往往對於自己預測的能力過於自信，使自己在新證據出現時無法儘速調整，電腦則完全不會有這種問題。
■人類生來往往就會太過重視不尋常的事件，這可能會減損我們精確預測未來的能力。
■統計的程序不僅可以使預測更準確，還可以說明這項預測的準確程度，這正是人類有所不足之處。


※「超級數據解析不是用來取代直覺判斷，而是去補其不足。讓思考更明智的新方法，並不會讓人類被歷史的洪流淹沒。我倒不看好傳統專業的未來，那些想要避開網路的科技恐龍，在檢索資訊上會居於嚴重的劣勢。抗拒超級數據解析預測的專家學者，也會遭遇同樣的情形。能夠在兩個世界裡游刃有餘的達人，才能掌握未來。」——艾瑞斯

※「超級數據達人不僅大舉來襲並取代過去專家學者的地位，也正在改變我們的生活；他們不只改變決策方式，也在改變決策本身。數據解析有時可以證實傳統觀念，並引領決策者作出不同的決策，總體來說，決策品質也更好。」——艾瑞斯